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近日，據中國科學院半導體研究所消息，半導體所集成光電子學國家重點實驗室微波光電子課題組李明研究員-祝寧華院士團隊研制出一款超高集成度光學卷積處理器。相關研究成果以“Compact optical convolution processing unit based on multimode interference”為題發表在《自然通訊》（Nature Communications）雜志上。 卷積神經網絡是一種受生物視覺神經系統啟發而發展起來的人工神經網絡，它由多層卷積層、池化層和全連接層組成。作為卷積神經網絡的核心組成部分，卷積層通過對輸入數據進行局部感知和權值共享，提取出不同層次和抽象程度的特征。在一個完整的卷積神經網絡中，卷積運算的運算量通常占整個網絡運算量的80%以上。雖然卷積神經網絡在圖像識別等領域取得了巨大的成功，但是它也面臨著巨大的挑戰。傳統的卷積神經網絡主要基于馮·諾依曼架構的電學硬件實現，存儲單元和處理單元是分立的，這導致了數據交換速度和能耗之間的固有矛盾。隨著數據量和網絡復雜度的增加，電子計算方案越來越難以滿足海量數據實時處理對高速、低能耗的計算硬件的需求。 光計算是一種利用光波作為載體進行信息處理的技術，它具有大帶寬、低延時、低功耗等優點，提供了一種“傳輸即計算，結構即功能”的計算架構，有望避免馮·諾依曼計算范式中存在的數據潮汐傳輸問題。光計算在近年來受到了廣泛關注，但大部分已報道的光計算方案中，光學元件的數量隨著計算矩陣的規模呈二次增長趨勢，這對光計算芯片規模擴展存在巨大挑戰。

TOLL（Transistor Outline Leadless）封裝的MOSFET，由于其封裝形式具有小體積、低封裝電阻、低寄生電感、低熱阻等特點，已經在電動自行車、電動摩托車、鋰電保護、通信電源等終端客戶得到廣泛使用。 TOLL封裝（Transistor Outline Leadless）是一種先進的功率器件封裝技術，具有多個顯著的特點和優勢。以下是對TOLL封裝的詳細解析： 一、基本特點

來源：科技新報  大約20年前，英特爾做出改變運算歷史進程的決定。 2005 年，蘋果在 Mac 電腦內搭載英特爾芯片后不久，喬布斯（Steve Jobs）向當時英特爾首席執行官 Paul Otellini 詢問是否愿意供應 iPhone 處理器，但遭到拒絕，使得未來移動運算架構徹底改變。 英特爾20年前的這項決定，使Arm有效壟斷芯片設計，在移動市場的市場規模達到PC產業的兩倍多。